ANKARA Ank

Ankara Üniversitesi • MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

Ankara Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2027 Taban Puanları

SAY Kontenjan: 30+1 ANKARA / YENİMAHALLE DEVLET YÖKAK

Ankara Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programı 2027 güncel taban puanları, başarı sıralamaları, kontenjan durumu ve son yerleşen öğrencinin TYT-AYT net karnesi analizi.

Karşılaştır Hedef Net

Mühendislik & Bilişim 360° Meslek ve İstihdam Analizi

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Ne İş Yapar? Maaş, Sektörler ve AI Gelecek Raporu

Kazanç: Zirve Gelir Tavanı İstihdam: Kritik İhtiyaç / Anında AI Direnci: Tam Gelecek Direnci

Kariyer Rehberini Oku

4 Yıllık Başarı Sıralaması Trendi

42.563 Taban Sıra

Yıl	Taban Başarı Sırası	Taban Puan	Kontenjan
2022	18.220	500,63	25
2023	22.669	474,56	30
2024	30.632	468,36	30
2025	42.563	472,57	30

2022 18.220

2023 22.669

2024 30.632

2025 42.563

Son Yerleşen Öğrencinin Detaylı Net Karnesi

2025 YÖK Atlas Verisi

TYT Netleri

Türkçe 33.0

Sosyal 10.3

Matematik 31.5

Fen 14.5

Toplam TYT Net 89.3

✓

AYT Netleri

Matematik 37.5

Fizik 11.8

Kimya 7.3

Biyoloji 4.8

Toplam AYT Net 61.3

OBP Puanı

463.8 Diploma Notu Ort.

0.12 Katsayı

Kendi Netlerinle Kıyasla

Canlı Radar

Netlerini Gir: Son Yerleşen: 89.25 TYT • 61.25 AYT

TYT Toplam Net

AYT Toplam Net

86% Kazanma

Ağırlıklı netine göre (%40 TYT + %60 AYT) hesaplanan canlı kazanma ihtimali.

🎯

Hedef Program Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

SAY

Kontenjan ve Yerleşme Dağılımı

2025 YÖK Atlas

Genel Kontenjan 30 30 Yerleşti

Okul Birincisi 1 1 Yerleşti

34+ Yaş Kadın 0 0 Yerleşti

Depremzede Kont. 0 Özel Kontenjan

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

(3 Soru)

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği; büyük veri boru hatlarının (ETL/ELT) mimarisini kurma, dağıtık sistemler üzerinde veri depolama ve bu veri altyapıları üzerinde derin öğrenme modellerini üretime (MLOps) entegre etme konularını kapsayan 4 yıllık bir lisans programıdır.

? Veri Mühendisi (Data Engineer) ile Veri Bilimci arasındaki fark nedir?

Veri Mühendisi ham veriyi toplayan, temizleyen, ölçeklenebilir veri tabanlarına ve bulut ambarlarına aktaran altyapıyı (boru hatlarını) inşa eder; Veri Bilimci ise bu temiz veriden analitik ve makine öğrenmesi modelleri üretir.

? Bölümde hangi büyük veri teknolojileri kullanılır?

Apache Kafka, Apache Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Snowflake, NoSQL veritabanları (MongoDB, Cassandra) ve bulut veri ambarları (AWS Redshift, GCP BigQuery) öğretilir.

? MLOps (Makine Öğrenmesi Operasyonları) nedir?

Yapay zeka modellerinin canlı sistemlere kesintisiz dağıtımı, model performansının izlenmesi (data drift tespiti) ve otomatik yeniden eğitilmesini sağlayan mühendislik disiplinidir.

Kendi Netlerinle Kıyasla

Canlı Radar

Netlerini Gir: Son Yerleşen: 89.25 TYT • 61.25 AYT

TYT Toplam Net

AYT Toplam Net

86% Kazanma

Ağırlıklı netine göre (%40 TYT + %60 AYT) hesaplanan canlı kazanma ihtimali.

🎯

Hedef Program Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

SAY

ÖSYM Özel Koşulları

(2)

İncele

144

Mühendislik programlarına (Orman, Ziraat, Tarım Bilimleri ve Teknolojileri, Su Ürünleri/Su Bilimleri Fakülteleri programları ile Ağaç İşleri Endüstri Mühendisliği, Biyosistem Mühendisliği, Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği, Su Ürünleri Mühendisliği programları hariç; Ziraat Fakültelerinin Gıda Mühendisliği programları dâhil.); programın, yerleştirme puan türünde başarı sırası 300 bininci sırada olan adayın yerleştirme puanının altında yerleştirme puanına sahip adaylar yerleştirilmeyecektir (Ek puansız yerleştirme puanının başarı sırası dikkate alınır.). Bu şartı sağlamayan adaylar ilgili programı tercih edemeyeceklerdir. Bu şartı sağlayamayan adayların, tercih yapmış olsalar bile ilgili tercihleri yerleştirme işlemine alınmayacaktır (genel kontenjan ve diğer kontenjan türleri dâhil.).

320

Yükseköğretim kurumlarında örgün önlisans veya lisans programında kayıtlı olanlar bu programı tercih edemeyecektir.