Sinop Üniversitesi Veri Bilimi ve Analitiği 2027 Taban Puanları

SAY Kontenjan: 40+1 SİNOP / MERKEZ DEVLET Yükseliş Trendinde

Sinop Üniversitesi Veri Bilimi ve Analitiği programı 2027 güncel taban puanları, başarı sıralamaları, kontenjan durumu ve son yerleşen öğrencinin TYT-AYT net karnesi analizi.

Karşılaştır Hedef Net

2 Yıllık Başarı Sıralaması Trendi

316.344 Taban Sıra

Yıl	Taban Başarı Sırası	Taban Puan	Kontenjan
2022	-	-
2023	-	0,00
2024	335.676	293,03	30
2025	316.344	298,49	40

2024 335.676

2025 316.344

Son Yerleşen Öğrencinin Detaylı Net Karnesi

2025 YÖK Atlas Verisi

TYT Netleri

Türkçe 25.3

Sosyal 13.5

Matematik 7.8

Fen 8.0

Toplam TYT Net 54.5

✓

AYT Netleri

Matematik 6.5

Fizik 3.3

Kimya 0.0

Biyoloji 5.8

Toplam AYT Net 15.5

OBP Puanı

430.8 Diploma Notu Ort.

0.12 Katsayı

Kendi Netlerinle Kıyasla

Canlı Radar

Netlerini Gir: Son Yerleşen: 54.5 TYT • 15.5 AYT

TYT Toplam Net

AYT Toplam Net

86% Kazanma

Ağırlıklı netine göre (%40 TYT + %60 AYT) hesaplanan canlı kazanma ihtimali.

🎯

Hedef Program Veri Bilimi ve Analitiği

SAY

Kontenjan ve Yerleşme Dağılımı

2025 YÖK Atlas

Genel Kontenjan 40 41 Yerleşti

Okul Birincisi 1 0 Yerleşti

34+ Yaş Kadın 1 0 Yerleşti

Depremzede Kont. 0 Özel Kontenjan

Veri Bilimi ve Analitiği Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

(3 Soru)

Veri Bilimi ve Analitiği; büyük veri, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi, veri madenciliği ve iş zekası teknikleriyle karmaşık verilerden stratejik içgörüler üreten 4 yıllık modern bir lisans programıdır.

? Veri Bilimi mezunları hangi unvanlarla işe başlar?

Data Scientist (Veri Bilimci), Data Analyst (Veri Analisti), Business Intelligence Specialist (İş Zekası Uzmanı) ve Data Engineer (Veri Mühendisi) unvanlarıyla teknoloji, telekom ve bankacılık sektöründe görev yaparlar.

? Bölümde hangi programlama dilleri ve büyük veri araçları öğretilir?

Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch), R, SQL, Apache Spark, Hadoop ile Tableau ve Power BI gibi iş zekası ve görselleştirme araçları müfredatın temelini oluşturur.

? Yapay zeka modelleri geliştirme yetkinliği kazandırır mı?

Evet, derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlı görü ve kestirimci analitik (predictive analytics) modellerinin kurulması ve üretime alınması kapsamlı biçimde öğretilir.